AI-бот NeuroFix не ограничивается ответами на вопросы. Он понимает обращение, использует базу знаний компании, квалифицирует клиента, собирает необходимые данные, передаёт лид в CRM и подключает сотрудника там, где действительно нужен человек.
Вместо формы «оставьте телефон» пациент получает возможность сразу задать вопрос, получить базовую информацию и перейти к следующему шагу.
Клиент пишет на сайте или в подключённом канале.
AI определяет намерение и контекст обращения.
Использует актуальную базу знаний компании.
Уточняет необходимые параметры и потребность клиента.
Передаёт структурированные данные в доступную систему.
Запись, звонок сотрудника, заявка или следующий этап процесса.
Услуги, условия, цены при наличии актуальных данных, график работы, доставка, документы и другие вопросы.
Определяет потребность и задаёт только те вопросы, которые нужны для следующего шага.
Получает телефон, email и другие необходимые данные в естественном диалоге.
При наличии интеграции создаёт лид или обновляет существующую карточку.
Если нужен человек, передаёт ему контекст, чтобы клиенту не пришлось рассказывать всё заново.
Превращает свободный диалог в понятные поля: услуга, потребность, контакт, приоритет и следующий шаг.
Конкретный набор каналов зависит от доступных API, правил платформы и инфраструктуры клиента.
AI-виджет непосредственно на сайте компании.
Диалог с клиентами через Telegram-бота.
Подключение доступных бизнес-каналов через официальные интеграции.
Интеграция с собственным приложением или интерфейсом компании.
Вопросы об услугах, первичная квалификация, сбор контакта, филиал, передача администратору и работа с незаписанными обращениями.
Бюджет, район, тип объекта, сроки покупки, квалификация и передача подходящего лида менеджеру.
Определение задачи клиента, размера компании, интересующего решения и маршрутизация к нужному специалисту.
Помощь с выбором, вопросы о товаре, заказе, доставке и передача сложных случаев оператору.
Тип проблемы, модель оборудования, предварительная диагностика и создание заявки.
Ответы, квалификация, сбор исходных данных и передача готового обращения специалисту.
Диалог не обязательно считать успешным только потому, что бот ответил на вопрос. Для бизнеса важнее понять: записался клиент, купил, оставил контакт или исчез.
Клиент начинает диалог.
Отвечает и квалифицирует.
Система фиксирует следующий этап.
Если результата нет — обращение не исчезает бесследно.
Формируется задача или сценарий повторной работы.
Типовые и низкорисковые вопросы обрабатываются автоматически.
Перед передачей сотруднику уже известна причина обращения и необходимые данные.
Сотрудник получает диалог и продолжает его с нужного места.
Создание и обновление лидов, сделок, контактов и задач.
Услуги, продукты, инструкции, FAQ и другие согласованные данные.
Возможности зависят от API конкретной системы.
Связь с внутренними сервисами и собственными системами компании.
Какая доля диалогов дошла до нужного действия.
Сколько обращений удалось превратить в идентифицированные лиды.
Как быстро клиент получает первый содержательный ответ.
Сколько незавершённых обращений удалось вернуть в работу.
Для первого пилота не нужно автоматизировать всю коммуникацию компании. Выбираем конкретный входящий поток и проверяем влияние на бизнес-метрику.
Нет. AI может понимать свободный текст и формировать ответы с использованием подключённого корпоративного контекста. При этом отдельные этапы можно жёстко ограничить правилами.
Так проектировать систему не следует. Для критичных данных используются контролируемые источники, бизнес-правила и ограничения. Если достоверной информации нет, бот должен передать вопрос сотруднику, а не придумывать ответ.
Да, если CRM предоставляет подходящий API или другой допустимый способ интеграции. Конкретные действия определяются отдельно для каждого проекта.
В подходящих сценариях бот передаёт диалог сотруднику вместе с уже собранным контекстом. Мы не рекомендуем искусственно удерживать клиента внутри AI-диалога.
Нет. Пользователь взаимодействует с решением NeuroFix. Техническая модель и инфраструктура находятся внутри решения и выбираются под требования конкретного проекта.
У работающего решения есть эксплуатационные расходы: AI-модель, серверная инфраструктура, хранение данных и при необходимости сторонние интеграции. Коммерческая модель определяется для конкретного внедрения.
Да. Для пилота это часто удобный вариант: один канал, один сценарий, понятная метрика и ограниченный объём интеграций.
Покажите нам ваш текущий путь клиента — от первого сообщения до записи, заявки или продажи. Мы разберём, какие этапы можно передать AI.